» » » Йоав Гольдберг - Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

VerClub | 0 комментариев | 108 просмотров
20
11
2020
Йоав Гольдберг - Нейросетевые методы в обработке естественного языка
0 голосов
Книга: Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Переводчик: А. А. Слинкин
Количество страниц: 284
ISBN: 978-5-97060-754-1
Издательство: ДМК Пресс
Год написания: 2017
Год перевода: 2019
Возрастное ограничение: 0+

Описание книги:

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.

Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.

Поделиться ссылкой


Прокомментировать
Google Яндекс
Вопрос:* 70+15
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите код с картинки:*