» » » Шай Шалев-Шварц - Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам

Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам

VerClub | 0 комментариев | 90 просмотров
23
04
2020
Шай Шалев-Шварц - Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
0 голосов
Книга: Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Переводчик: А. А. Слинкин
Количество страниц: 438
ISBN: 978-5-97060-673-5
Издательство: ДМК Пресс
Год написания: 2014
Год перевода: 2019
Возрастное ограничение: 0+

Описание книги:

Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.

Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике, техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа и теории алгоритмов.

Поделиться ссылкой


Прокомментировать
Вопрос:* 10+70
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите код с картинки:*